5.23.2023 恭喜我在茫茫的电子之海中找到了一个属于自己的小岛。
你是？
HKU sophomore majoring in CS.
这里是？
全 CG 鉴赏
Programming Languages, the University of Washington
see notes here. 去年休学期间上的一门课，印象很深刻。找个时间把笔记转移过来。(8.3.2023 转移完毕)
虽然是 PL 的入门课，但见到自己隐隐约约在使用的各种 programming techniques 被系统化，概念化的时候总是令人兴奋的。无论你未来是否想专攻 PL 方向，这门课都值得一上；并且，接触的编程语言越多，相关的知识储备越丰富，就越能深刻的领悟到这门课的精髓。
程序设计与算法专项课程，北京大学
也是去年休学无聊期间刷的一门课。对 C++ 这门语言有了更深的认识，接触了各种 OOP 概念，包括多态，虚函数，模板类/类模板等等。虽然讲得很好，但毕竟是十几年前开设的课程了，难免有些陈旧，上课的时候一股年代感扑面而来。
最有成就感的还是独立完成了课程中的一个超大 project：OpenJudge 3433 R:魔兽世界终极版。写了近 1000 行的代码，当时提交通过的兴奋现在还历历在目。
Cryptography, the University of Hong Kong
see notes here. 在整个大一生涯中收获最多的一门课，深入了解了密码学及其原理。讲师 Ravi 和助教都十分的认真负责，给分 fair 且 lenient。在学习的过程中也常常会被密码系统设计的精妙所震撼。只是如果未来想要涉足这一领域，恐怕需要很高的智商。
平时分拉满，可惜的是期末发挥得不是很好；最后 A，也算是一个满意的成绩了。
Algorithms, Princeton University I & II
see notes here. Robert Sedgewick 教授真的是一位大牛；就如 CSdiy 中提到的一样，他的确有着把算法讲的深入浅出的魔力。之前一直模模糊糊的 maxflow，Red-Black tree，Prim 等算法仿佛被揭开了面纱；不如说它们本来就应该这样清晰，优雅而美丽。这让我意识到对于天资一般的人来说，有一个好老师是多么的重要。
不仅是教学上，Sedgewick 教授在学术上也硕果累累，以至于他参与设计的算法经常出现在课程中。我有印象的就有 Shellsort 的某个特殊序列, 3-way quicksort, Red-Black tree (Orz), Ternary trie 等等。
令我印象最深刻的还是最后一节关于 intractability 的介绍；这令我得以一窥理论计算机科学的魅力。为什么那么多人热衷于将计算机科学浪漫化，答案就在其中：对问题可解性的研究确实触及到了许多非常本质的问题，也是这门学科最接近哲学的一个角度。
The Missing Semester of Your CS Education, MIT
的确是计算机教育中缺失的一课；课程中涵盖了许多有用的工具，如果之前有使用的经验，上起来会更加有共鸣。三个老师都讲得很好，其中最喜欢的还是 Anish，讲的特别清楚。
see notes here. 总的来说收获最多的应该是 data wrangling 与 Git 这两小节。特别推荐课件里提到的网站 Learn Git Branch，做完感觉对 Git 的理解提升了一个层次。从这节课开始决定使用 Vim (虽然是 Vim for VSCode)，希望能够坚持下去！
From Nand to Tetris, Hebrew University
see notes here. 第一部分已完成。完成了从逻辑门抽象到汇编语言的伟大一步！
Machine Learning Specialization, Stanford & DeepLearning.AI
已完成。作为机器学习的入门课很好，吴恩达非常亲切，水平也很高，能把复杂的概念讲的像 1+1 一样直白。就是 Coursera 自动扣款阿米诺斯了。
CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning, Stanford
学习中......